abril 21, 2023

Protección de datos empresariales: ChatGPT

Filed under: Comercio Electrónico,Emprender,Organización de Empresa,Protección de Datos,Uncategorized — Etiquetas: , , , , — legisconsulting @ 12:57

¿Qué se puede hacer para proteger los datos empresariales en el mundo de la IA?

Tras la publicación del hilo sobre la seguridad de los datos empresariales y mi breve conclusión sobre qué acciones se podrían tomar para proteger esos datos empresariales ante la explosión de la IA, se me ha ocurrido plantear a ChatGPT la misma cuestión.

Juzguen ustedes:

Artículo de Legisconsulting

Datos empresariales (V): Protección (y aprendizaje)

ChatGPT

Pregunta:

Escríbeme un artículo sobre cómo podría una empresa proteger sus datos empresariales ante la recopilación de datos por parte de una inteligencia artificial de los datos publicados por la empresa, datos publicados por los empleados y relaciones de los empleados entre sí o con terceros en redes sociales. Datos que combinados pueden mostrar a terceros y a la competencia las estrategias de la empresa y posible futuras acciones de la misma. Y con ello complicar su viabilidad. ¿Qué pautas debería implementar la empresa para protegerse?

Respuesta:

La recopilación de datos por parte de la inteligencia artificial es una práctica cada vez más extendida en el mundo empresarial. A través de esta técnica, se pueden recopilar y analizar grandes cantidades de información de diferentes fuentes para obtener conocimientos valiosos que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales. Sin embargo, también puede ser una amenaza para la privacidad y la seguridad de los datos empresariales.

Cuando se recopilan datos empresariales, se pueden obtener información sobre las estrategias, planes, futuras acciones y otras informaciones confidenciales de la empresa. Estos datos pueden ser combinados con información sobre empleados y relaciones en las redes sociales para mostrar a terceros y a la competencia las estrategias de la empresa y sus posibles futuras acciones, lo que puede complicar su viabilidad.

Por lo tanto, es importante que las empresas tomen medidas para proteger sus datos empresariales ante la recopilación de datos por parte de la inteligencia artificial. A continuación, se presentan algunas pautas que las empresas pueden implementar para protegerse:

  1. Política de privacidad y seguridad de datos: La empresa debe tener una política clara de privacidad y seguridad de datos que establezca las normas para el tratamiento de datos empresariales y personales. Esta política debe ser comunicada a los empleados y a cualquier tercero que tenga acceso a los datos de la empresa.
  2. Control de acceso: La empresa debe implementar medidas para limitar el acceso a los datos empresariales a aquellos empleados que necesitan tener acceso a ellos para realizar sus funciones. Además, se deben establecer medidas de seguridad para controlar el acceso a los datos empresariales desde fuera de la empresa.
  3. Encriptación de datos: La encriptación de los datos empresariales es una medida efectiva para protegerlos contra el acceso no autorizado. Los datos encriptados son inútiles para aquellos que no tienen la clave de descifrado.
  4. Monitorización del tráfico de red: La empresa debe supervisar el tráfico de red para detectar cualquier actividad sospechosa, como la transferencia de grandes cantidades de datos fuera de la red de la empresa.
  5. Sensibilización y formación de empleados: La empresa debe sensibilizar y formar a sus empleados sobre los riesgos asociados a la recopilación de datos y la importancia de proteger los datos empresariales. Los empleados deben ser conscientes de que la información que publican en las redes sociales o en otros lugares en línea puede ser utilizada para recopilar datos sobre la empresa.
  6. Actualización de software y hardware: La empresa debe mantener actualizados sus sistemas de hardware y software para protegerse contra las amenazas de seguridad más recientes.

En conclusión, las empresas deben tomar medidas para proteger sus datos empresariales ante la recopilación de datos por parte de la inteligencia artificial. La implementación de medidas de seguridad adecuadas, junto con la sensibilización y formación de los empleados, puede ayudar a reducir los riesgos y proteger los datos empresariales de la empresa.

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Datos empresariales (V): Protección (y aprendizaje)

Filed under: Comercio Electrónico,Economía,Organización de Empresa,Propiedad Intelectual e Industrial,Protección de Datos — Etiquetas: , , , , , — legisconsulting @ 12:07

El objetivo de este hilo es ser consciente de la información valiosa de la empresa y como protegerla. Especialmente ahora y en un futuro en que el desarrollo de la Inteligencia Artificial lucha (en este caso) en contra nuestra.

Somos los buenos defendiendo el fuerte. Y aunque no tenemos garantía alguna de victoria porque “Dios ayuda a los malos cuando son más que los buenos”, seremos Blas de Lezo en la defensa de la Cartagena de Indias que es nuestra empresa. Y de acuerdo con Sun Tzu, la mejor estrategia es la más simple y la mejor enfocada, ya que las estrategias demasiado complejas pueden confundir a los miembros del propio ejército comprometiendo sus posibilidades de victoria.

Ya todos estamos acostumbrados a la gestión de datos personales según la LOPDGDD, pero, ¿y si extrapolamos los mecanismos que ya usamos con fluidez a la protección de datos empresariales?. Existen pautas y mecanismos para protegerlos.

Así, de una forma muy general, podríamos establecer los siguientes pasos/pautas:

1.- Análisis previo.-

−  Categorización de los Datos

−  Estudio de los contratos con terceros (Google, Amazon, Fb… )

−  Limitación en contratos con proveedores y clientes

−  Designar un responsable de tratamiento de Datos Empresariales

2.- Control pasivo de los Datos.-

2.1.- Obviamente la ciberseguridad. El uso de medios de prevención de jaqueos, intrusiones o filtraciones que pueden generar daños:

−  Siniestros en la red

−  Brechas de seguridad y privacidad

−  Suplantaciones

−  Ciber extorsión

−  Daños reputacionales,

2.2.- Pero también filtraciones indirectas (Fb, Linkedin -de empresa y de sobre todo de empleados-, Whatsapp y/o Telegram (grupos de empresa y empleados).

2.3.- O incluso filtraciones directas ‘involuntarias’: las redes, contactos y/o mensajes de los propietarios, directivos o empleados pueden revelar una increíble cantidad de datos que, como hemos dicho, de forma aislada no significan nada pero que en su conjunto, cruzados, estudiados y evaluados, pueden revelar informaciones valiosísimas.

3.- Control de datos liberados.-

Suena a película de espías y algo hay de ello, pero liberar datos ‘controlados’ puede suponer una interesante arma empresarial.

4.- Protección activa.-

−  Planteamiento desde el diseño, tanto del conjunto y filosofía de la empresa como de cada una de las acciones a adoptar en cualquier ámbito dentro de la misma.

−  Planificación y diseño de las acciones a tomar con la perspectiva de protección de datos empresariales.

−  Establecimiento de mecanismos y protocolos.

−  Análisis de Riesgos.

− Inclusión de los empleados, clientes y proveedores en el plan (cláusulas de confidencialidad, seguimiento de contactos, educación a empleados para prevención de posibles filtraciones en redes, control de los medios de la empresa, etc). Y a modo de nota, recordemos que controlar el teléfono y el ordenador de la empresa, aunque sea de uso privado de un empleado, es legal.

Además, ese análisis de los datos de nuestra propia empresa (nuestra ‘ramita’ de nuestro árbol), también ayudarán a conocer el funcionamiento de las ‘ramitas’ de alrededor. Y aunque normalmente nunca podremos ver el bosque completo, reconocer el árbol en que está nuestra ‘ramita’, su estructura, su ‘orientación’ y su movimiento con el viento nos podría proporcionar una ventaja competitiva.

Y en el plano operativo, tal recopilación de datos llevará sin duda a conocer sin demasiado esfuerzo los proveedores, los clientes (tipo o incluso individualizados), las estrategias, los proyectos, los objetivos, el rango de tarifas/precios, el sector de mercado, las vulnerabilidades, etc. Es decir, hacia donde sopla el aire (o tendencias del mercado, dicho de otra forma).

En conclusión, debemos controlar sobremanera los datos liberados de la empresa, porque al contrario del caso de los Datos Personales, esa recopilación de los datos empresariales con el fin de obtener un beneficio económico −en su mayor parte− ES LEGAL.

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